Semalt: Саветы па дадзеных Scrape - не прапусціце!

Калі вы не можаце атрымаць неабходныя ў Інтэрнэце дадзеныя, ёсць і іншыя метады, якія можна выкарыстоўваць, каб атрымаць неабходныя праблемы. Напрыклад, можна атрымаць дадзеныя з вэб-інтэрфейсаў API, здабываць дадзеныя з розных PDF-файлаў і нават з вэб-сайтаў. Выманне дадзеных з PDF - складаная задача, так як PDF звычайна не ўтрымлівае дакладнай інфармацыі, якая можа спатрэбіцца. З іншага боку, падчас працэсу выскрабання экрана змесціва, якое здабываецца, структуруецца з дапамогай кода альбо пры дапамозе ўтыліты для выскрабання. Атрыманне дадзеных аб браку ў сетцы можа быць складанай задачай, але, калі ў вас ёсць уяўленне пра тое, што трэба зрабіць, гэта становіцца простым.

Машыначытаныя дадзеныя
Адной з галоўных мэтаў выскрабання Інтэрнэту з'яўляецца магчымасць атрымаць доступ да машыначытаных дадзеных. Гэтыя дадзеныя створаны кампутарам для апрацоўкі, і некаторыя прыклады яго фармату ўключаюць XML, CSV, файлы Excel і Json. Машыначытаныя дадзеныя - гэта адзін з самых розных спосабаў, якія можна выкарыстоўваць, каб ачысціць дадзеныя з Інтэрнэту, бо гэта просты метад, і ён не патрабуе высокага ўзроўню тэхнікі, каб справіцца з ім.
Скраблінг сайтаў
Скрабаванне сайтаў - адзін з найбольш часта выкарыстоўваюцца метадаў атрымання неабходнай інфармацыі. Ёсць выпадкі, калі вэб-сайты не працуюць належным чынам.
Нягледзячы на тое, што найбольш пераважныя вэб-выскрабання, ёсць розныя фактары, якія ўскладняюць выскрабанне. Некаторыя з іх уключаюць HTML код, які дрэнна адфарматаваны і груповы доступ. Юрыдычныя бар'еры таксама могуць быць праблемай у звароце да дадзеных пра скрэбты, бо некаторыя людзі ігнаруюць выкарыстанне ліцэнзій. У некаторых краінах гэта лічыцца сабатажам. Інструменты, якія могуць дапамагчы ў выскрабанні або выманні інфармацыі, ўключаюць вэб-службы і некаторыя пашырэнні браўзэра ў залежнасці ад інструмента браўзэра, які выкарыстоўваецца. Інтэрнэт-дадзеныя Scrape можна знайсці ў Python ці нават PHP. Хоць гэты працэс патрабуе шмат навыкаў, ён можа быць простым, калі сайт, які выкарыстоўваецца, з'яўляецца правільным.